Использовать накопленный опыт
Технические решения, архивы проектов и регламенты становятся доступнее сотрудникам через поиск и ответы с источниками.
Меньше времени на поискРаботайте с договорами, проектной документацией и внутренними знаниями на инфраструктуре, которую контролируете вы.
Проектирование · Локальные модели · Интеграции · Эксплуатация
Закрытый контур позволяет использовать ИИ там, где открытые сервисы не подходят по правилам обработки данных. Вы определяете, где работает модель, к чему она имеет доступ и кто видит результат.
01 / ЗАЧЕМ БИЗНЕСУ
Именно в них — контекст, которого не знает универсальный ИИ.
Технические решения, архивы проектов и регламенты становятся доступнее сотрудникам через поиск и ответы с источниками.
Меньше времени на поискДоговоры, расчёты и внутренняя переписка обрабатываются в согласованной среде с учётом прав пользователя.
Больше применимых сценариевВы выбираете модели, правила интеграции и график обновлений. Вычислительные ресурсы планируются под вашу нагрузку.
Контроль над инфраструктуройВнешняя передача данных ограничена. Нужны внутренние интеграции. Важны управляемые доступы или автономная работа.
Для редких задач с открытыми данными облачный сервис может быть проще и экономичнее.02 / ПУТЬ ОДНОГО ЗАПРОСА
Выберите этап, чтобы увидеть, что происходит внутри системы.
Пользователь входит под корпоративной учётной записью. Система определяет его роль и доступные источники.
«Какие требования к приёмке указаны в договоре?»
Пример архитектуры для поиска по документам. Состав компонентов и политика журналирования определяются в проекте.
03 / ВАРИАНТЫ РАЗМЕЩЕНИЯ
Разворачиваем систему на согласованных серверах компании. Сетевые связи, доступы и обслуживание подчиняются вашим правилам.
Размещение в ЦОД само по себе не означает изоляцию от интернета. Ограничения сети проектируются отдельно.
04 / ПРЕДЛОЖЕНИЕ SIBERIA
Собираем контур вокруг вашего процесса. Объём работ, компоненты и ответственность закрепляем в проекте.
Обследование, схема потоков данных, подбор моделей, расчёт мощности и требования к размещению.
Подключение согласованных источников, подготовка документов, поиск и учёт прав доступа.
Корпоративный помощник, работа с документами и ИИ-агенты с заданными полномочиями.
Испытания, документация, обучение команды и согласованный регламент сопровождения.
ПОРЯДОК РАБОТЫ
Каждый этап заканчивается артефактом, который остаётся у вас: отчёт обследования, метрики пилота, акт приёмки, регламент эксплуатации.
Разбираем процессы, источники данных и ограничения по безопасности. Фиксируем сценарии и метрики.
Итог: отчёт и дорожная картаПроверяем гипотезу на ваших данных за фиксированный срок и бюджет. Вы не рискуете ничем, кроме согласованного времени.
Итог: измеренные метрикиСравниваем результат с метриками, согласованными до старта, и вместе принимаем решение о промышленном внедрении.
Итог: акт и решение go / no-goРазворачиваем в контуре, интегрируем с системами, проводим обучение и приёмо-сдаточные испытания.
Итог: система в эксплуатацииМониторим качество моделей, дообучаем на новых данных, расширяем на смежные процессы.
Итог: SLA и план развития06 / ВОПРОСЫ ДО СТАРТА
Для руководителя, ИТ-команды
и службы безопасности.
В полностью локальной конфигурации модели, распознавание документов, поиск и хранение размещаются внутри согласованного периметра. До запуска проверяем внешние соединения, телеметрию и зависимости. Если для отдельной задачи нужен внешний сервис, его подключение и допустимые данные согласуются отдельно.
Нет. Кроме модели нужны подготовка документов, поиск, проверка прав, интерфейс, интеграции, мониторинг и эксплуатация. SiberIA проектирует эти части как единую систему под выбранные бизнес-сценарии.
Не всегда. Сначала проверяем имеющиеся мощности, объём документов, выбранные модели и одновременную нагрузку. После тестов определяем конфигурацию: существующие серверы, новое оборудование или выделенная облачная среда. Покупать GPU до проверки сценария обычно рано.
Обычно первый этап — поиск по корпоративным источникам с передачей найденных фрагментов модели (RAG). Это позволяет обновлять знания без полного переобучения. Дообучение рассматриваем отдельно, если тесты показывают, что оно необходимо.
Качество зависит от модели, задачи, данных и ресурсов. Проверяем несколько вариантов на согласованном наборе примеров: точность, полноту, ссылки на источники и скорость. Локальная модель может уступать наиболее мощным облачным моделям в отдельных задачах — решение принимаем по результатам испытаний.
Возможность и стоимость зависят от версий систем, доступных интерфейсов и правил доступа. Начинаем с необходимых источников. Для действий, меняющих данные, отдельно задаём полномочия агента и точки подтверждения человеком.
Локальное размещение сокращает передачу данных внешним сервисам, но не устраняет все риски. Нужны разграничение доступа, защита сети, контроль обновлений и проверка поведения модели. Требования ИБ, необходимость сертифицированных компонентов и аттестации определяются с заказчиком; само размещение не подтверждает соответствие.
Стоимость складывается из обследования, вычислительных ресурсов, лицензий, интеграций и сопровождения. Срок зависит от готовности данных, доступов и инфраструктуры. После обследования согласуем оценку, этапы и критерии приёмки; универсальную цену без этих вводных не обещаем.
Зоны ответственности фиксируем до внедрения: что делает ИТ-служба заказчика, что — SiberIA и поставщики инфраструктуры. Согласуем мониторинг, обновления, резервирование, восстановление, передачу документации и условия поддержки.
ВАШ СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Начнём с задачи, доступных данных и требований к размещению.
Определим подходящую архитектуру и что нужно проверить в пилоте.